SAR图像各向异性扩散滤波算法
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西安工程大学电子信息学院,西安710048

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中图分类号:

TN957.52

基金项目:

国家自然科学基金(61401347)、陕西省教育厅自然科学基金(14JK1303)、西安工程大学博士科研启动基金(BS1410)、西安工程大学研究生创新基金(CX2015018)项目


Anisotropic diffusion filtering algorithm for SAR images
Author:
Affiliation:

Electronics and Information College, Xi’an Polytechnic University, Xi’an 710048, China

Fund Project:

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    摘要:

    为了抑制SAR图像中固有的乘性相干斑噪声,本文提出了一种基于各向异性扩散滤波的新算法。该算法首先将自蛇扩散引入经典的SRAD与DPAD算法各向异性扩散方程中,形成了一种带边缘增强功能的各向异性扩散新方程;然后利用改进Frost滤波系数作为扩散方程的新扩散函数,形成了一种既能有效抑制相干斑,又能较好保护边缘、抑制块效应现象的新扩散函数。实验表明,新扩散滤波算法在相干斑抑制、边缘保护、块效应抑制方面均比传统各向异性扩散滤波算法更优异。

    Abstract:

    A new anisotropic diffusion filtering algorithm is proposed to reduce multiplicative speckle noise in SAR images. A new anisotropic diffusion equation that can strengthen edge is established by introducing the selfsnake diffusion into the diffusion equation of the classic SRAD and DPAD algorithms. Then, a new diffusion function that is estimated by improved Frost filtering coefficients is introduced into the new anisotropic diffusion equation, and it can effectively smooth speckle noise, preserve edges, and reduce blocking artifacts. The experimental results show that the proposed algorithm can outperform classic anisotropic diffusion equation in despeckling, preserving edges and reducing blocking artifacts.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李倩,朱磊,邵文权. SAR图像各向异性扩散滤波算法[J].国外电子测量技术,2016,35(2):59-64

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  • 在线发布日期: 2016-03-16
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