基于样本熵的单相接地故障区段定位的研究
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 东北石油大学电气信息工程学院 大庆 163318;2. 大庆油田有限责任公司采油一厂电力维修大队 大庆 163000

中图分类号:

TM712


Study of single phase to ground fault zone locating based on sample entropy
Author:
Affiliation:

1. School of Electrical Engineering and Information, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China; 2. Electric Power Maintenance Brigade No.1 Oil Extraction Plant Daqing Oilfield Co.,Ltd, Daqing 163000, China

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    摘要:

    提出一种基于测得的零序电流计算样本熵值的单相接地故障区段定位的方法。该方法在检测各个点的零序电流值的基础上,通过求得各个点的样本熵值,进一步计算得到相邻两点样本熵值差值的绝对值来比较,最后根据差值绝对值最大的两点对应的区段确定故障发生区段。采用ATP搭建上述单相接地故障的仿真模型,重点研究经消弧线圈接地的情况。通过大量的ATP实验表明,在不同的初相角和不同接地电阻情况下,该方法均可以有效确定故障区段位置。

    Abstract:

    A method of singlephasetoground faultzonelocation based on measured entropy of zero sequence current is proposed.Based on the detection of the zero sequence current value of each point, by obtaining the sample entropy of each point, the absolute value of the difference between the two points of the sample is obtained,. Finally, by determining the absolute value of the difference Two points correspond to the section to find the fault occurrence section.The simulation model of singlephase earth fault is constructed by using ATP, focusing on the arc suppression coil grounded.Through a large number of ATP experiments,It shows that in different initial phase angle and different ground resistance case, the method can effectively determine the fault location.

    参考文献
    [1]陈小贝,汪志成,沈俊飞.基于行波法的民用电力线路故障测距技术[J].国外电子测量技术,2016,35(3):8992.
    [2]严凤,杨奇逊,齐郑,等.基于行波理论的配电网故障定位方法的研究[J].中国电机工程学报,2004,4(9):3743.
    [3]梁云忠,李红,伍权,等.高速传输电连接器差分阻抗优化[J].电子测量与仪器学报,2017,31(3):481486.
    [4]吴杰,王政.基于FTU的小电流接地系统故障定位方法再研究[J].继电器,2004,2(22):2934.
    [5]赵智,王艳松,鲍兵,等.基于小波神经网络的配电网故障类型识别[J].电力系统及其自动化学报,2007,9(6):9396.
    [6]时光,陈忠华,郭凤仪,等.基于模糊反演法的参数不确定弓网接触载荷控制[J].仪器仪表学报,2017,38(2):471479.
    [7]秦雪,刘亚东,孙鹏,等.基于故障波形时频特征配网故障识别方法研究[J].仪器仪表学报,2017,38(1):4149.
    [8]张新慧, 薛永端, 潘贞存,等.单相接地故障零模暂态特征的仿真分析[J]. 电力自动化设备,2007,7(12):3943.
    [9]王金海,史梦颖,张兴华.基于EMD和ApEn特征提取的心律失常分类研究[J].仪器仪表学报,2016,37(增刊1):168173.
    [10]吴正平,魏欢,杨翔宇,等.无线脑电睡眠分期系统设计及算法研究[J].电子测量与仪器学报,2016,30(12):18611868.
    [11]赵志宏,杨绍普.一种基于样本熵的轴承故障诊断方法[J].振动与冲击,2012,31(6):136140,154.
    [12]江朝晖,冯焕清,刘大路,等.睡眠脑电的关联维数和近似熵分析[J].生物医学工程学杂志,2005,22(4):649653.
    [13]刘慧,和卫星,陈晓平.生物时间序列的近似熵和样本熵方法比较[J].仪器仪表学报,2004,25(增刊1):806807,812.
    [14]王世斌,时统军,唐全.基于近似熵算法在单相接地故障定位中的研究[J].电气自动化,2014,36(1):9193.
    [15]符玲,何正友,麦瑞坤,等.近似熵算法在电力系统故障信号分析中的应用[J].中国电机工程学报,2008,8(28):6873.
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付光杰,盖磊,盖峰,赵月娇.基于样本熵的单相接地故障区段定位的研究[J].国外电子测量技术,2017,36(10):1-5

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  • 在线发布日期: 2017-12-13
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