摘要:随着产品应用市场的不断推广，用户和需求越来越多，尽管开发人员在设计和自测阶段都尽可能的将影响面 考虑周全，但并非所有的涉及面都能被考虑到，单纯依靠以劳动密集人工测试，已不能满足当今软件交付又快又好的要 求，而借助自动化测试，即在没有人为干预的情况下将产品的大部分功能进行回归测试，可以有效的提高软件版本质量 和开发效率，减少故障泄露。本文通过实践探索，论证了实施合理有效的自动化测试，能够减少测试工作量，缩短测试 周期，降低软件成本，达到“多”、“快”、“好”、“省”的目的。

摘要:介绍了一种LTE信号功率稳幅系统，采用有效值检波技术实现高速实时采样，数字脉冲稳幅技术进行功率控制。根 据LTE脉冲调制信号的特点，利用FPGA高精度计数器测量通道延迟时间，计算出实时采样时刻；给出了基于FPGA处理控制， 包含电调衰减器、放大器、耦合器、检波器及调制器在内的环路设计方案，设计出针对脉冲调制信号稳幅的软件算法系统。 实验表明：该系统在2~3 GHz宽频带内，实现了功率稳定控制，误差在0.5 dBm以内，保证了平坦的功率特性，满足宽频带、 高精度、功率稳定输出的要求。

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摘要:为了减小函数信号发生器的体积，降低函数信号发生器的成本，提出了一种基于Nios II的函数信号发生器设计方案。该方案利用硬件描述语言Verilog HDL设计硬件底层模块，并在现场可编辑门阵列（field programmable gate array，FPGA）芯片中嵌入Nios II软核处理器作为系统的控制器，采用DDS技术使用软硬件结合的方式产生函数信号。经过试验测试结果表明，该方案可行，能够达到减小体积、降低成本的目的，并且可以产生频率、幅值可调的多种函数信号。整个系统具有较好的扩展性和良好的发展前景。

摘要:地面动目标检测(GMTI)是合成孔径雷达(SAR)的基本功能之一。多通道SAR系统相比于单通道SAR系统在动目标检测方面具有很多的优势，但是它的原始数据量也相应成倍的增长。本文提出一种基于分布式压缩感知(DCS)的双通道SAR GMTI数据压缩方案。该方案主要是利用动目标信号的稀疏性来进行数据压缩，因此在观测场景不稀疏的情况下也能使用。仿真和实测数据的处理结果均表明，该方案不仅能有效地降低双通道SAR GMTI的数据量，所得动目标图像的信杂噪比相对于传统的DPCA方法也有所提高。

摘要:通过对当前多信号同时测试需求的分析，提出了高效率多信道测量软件的应用领域。首先介绍了多信道测量软件的架构，确定了多信道测量软件需要完成的任务，分析了多信道测量软件的关键技术和难点。然后详细说明了基于多线程的数据处理模块、高效率通路控制模块和多窗口显示模块的设计理念和实现方案，从理论上证明了关键模块设计的可行性。最后介绍了多信道测量软件的实现结果，实现了最多8个子信道的测量和多窗口的显示。试验测试表明，多信道测量软件能够很好的满足多信号同时测试的需求。

摘要:在利用干涉合成孔径雷达重建数字高程模型的过程中，需要对干涉相位解缠，并估算残余相位模糊数确定绝对相位。频谱分割法是一种利用干涉相位与载频正比关系来确定绝对相位的频域估计算法，然而在估算残余相位模糊数时，不能有效地去除噪声点，算法精度受限。该文对频谱分割法提出了改进：通过设计合理的带通滤波器，来减小系统噪声和去相干因素对高低载频干涉相位的影响，然后根据干涉相位的分布特性，提出了聚类取整法来估算残余相位模糊数，进而确定绝对相位。与传统的频谱分割法相比，改进算法不仅提高了绝对相位的估计精度，还具有较高的运算效率。最后利用ENVISAT ASAR的实测数据验证了改进算法的有效性。

摘要:目标跟踪与检测技术是计算机视觉研究领域一个热点和难点问题，该技术广泛应用在制导、导航、监控等方面。尤其在复杂背景下，准确的跟踪既定目标，在遮挡情况下稳定跟踪，是近年来研究的热点。利用一种特征点集群方法，通过提取特征点方式，以及对目标的运动估计等方式，解决针对地面目标在光线变化、缩放、旋转3个变化量下的跟踪与检测问题。该方法对于地面运动目标的限制较小，同时图像序列中每一帧图像间运动目标的位移量较小。运用本文所提出算法，能够解决针对地面目标在光线变化、缩放以及旋转情况下跟踪与检测的问题。

摘要:超音速弹丸产生的激波信号在采集的过程中受到各种噪声的严重影响，导致了弹道参数测量精度的下降，因而必须对采集到的信号进行去噪处理。首先介绍了激波信号的特点以及成分，就信号降噪方法的选取展开了分析。但是由于激波信号是一个暂态信号，故而采用具有时频分析能力的小波包作为去噪的主要工具。使用小波理论进行去噪的好坏与阈值的选取息息相关，重点就小波包函数、分解尺度以及阈值的选取过程进行了研究。实验结果表明使用小波包对激波信号进行多阈值降噪处理具有良好的效果和优势。

摘要:当利用传统平行线阵对高仰角进行波达方向的估计时会存在失效现象，针对该阵列的结构特点，分析此现象及其出现的原因。然后在此基础上，设计了一种三线阵结构，根据三线阵结构的特点计算4个互相关矩阵。利用得到的互相关矩阵构造一个大矩阵，对大矩阵进行特征分解得到信号子空间，最后通过Esprit算法对二维入射角进行估计。本文对俯仰角进行独立估计，可以有效地避免失效现象的出现。仿真结果证实了本文结构的有效性。

摘要:在工业制造生产过程中，对控制的需求越来越高。PAC是一种新型的可编程自动化控制器，在控制性能、信息处理以及网络通信能力具有一些比较显著的优点。PAC控制器结合了PLC固有的可靠性、坚固性和分布特性，同时与PC控制相比，PAC使用实时操作系统，在处理性能上具有实时性、确定性等PC机不可比拟的优点。在传统PAC控制器的基础上，采用了改进PID控制算法、自整定模糊PID控制算法，能够提高控制精度、提高控制响应、满足更高的控制要求。

摘要:针对实验室条件下卫星导航仪天线固定架设于楼顶导致无法进行舰艇真实航行场景下的动态导航训练问题，对导航仪加装WiFi串口透传模块并接收主控计算机无线播发的动态导航数据，代替OEM板向显控板注入经纬度、航向、航速和卫星状态等信息，激励导航仪工作于预定义的航行场景，使实验科目贴近教学训练实战化的主线。在不破坏导航仪原有结构的前提下，以较低成本大幅提升现有实验设备的教学效能，对于提高航海相关专业学员的任职能力具有很强的实用性。

摘要:电能质量扰动的分类识别对电能质量综合治理具有重要意义，为此提出了一种基于粒子群优化极限学习机的电能质量扰动分类新方法。利用小波变换将扰动信号做10层分解，提取有效区分扰动信号类型层数的能量差、能量差平均值及能量差的标准差作为特征向量，并将扰动信号与正常信号的均方根作为补充，减少输入向量维度。提出采用极限学习机训练误差作为粒子群的适应度函数来优化隐含层神经元个数，在提升分类速度的基础上保持较高的分类精度。经仿真验证表明，该方法能够准确有效地识别常见的7种扰动类型，相比于传统的BP神经网络具有较高的分类速度。

摘要:为分析神经源性膀胱的MRI表现，评价MRI在神经源性膀胱诊断中的价值,对16例经MRI检查的神经源性膀胱进行回顾性分析，结合文献进行讨论。经分析16例都可见不同程度膀胱增大，出现尿潴留征象，有12例膀胱呈典型基底部增宽，向四周突出，顶端变窄，改变似塔状，在矢状位T2加权像和泌尿性水成像MRU能够最清晰显示；15例有不规则膀胱壁的增厚，黏膜面呈现不光整；14例有膀胱壁结节状突起或颗粒状隆起；12例膀胱出现憩室样改变，在T2加权像和泌尿性水成像MRU、反转恢复序列显示清楚。MRI和MRU结合对神经源性膀胱具有较高的诊断价值, 是下尿路贮尿、排尿功能障碍病变优先选择的检查方法。

摘要:根据城市照明系统的特征，设计了一种基于PLC及MCGS的城市照明系统,该系统将PLC与MCGS有机地结合起来。利用路灯时间控制为主，亮度检测装置控制为辅，通过PLC控制灯的开启与关闭，既弥补了时间控制法的不足之处，同时也节约了能源。组态技术的引入能够实现对系统工作全程的实时自动监控，最后利用计算机模拟技术实现了对该控制系统的整体模拟和调试。实验证明：该系统运行顺畅，性能可靠，人机交互界面友好，自动化水平有效提高，具有良好的市场前景及应用价值。

摘要:为实现工业相机提取数字万用表图像数字信息，提出了一种针对数字万用表数字识别的识别方案。该方案基于VC++平台首先对采集的彩色图像进行预处理，包括数字区域截取、图像灰度化、平滑处理；紧接着提取识别目标的边沿轮廓，使用方法包含基于直方图的自适应分段线性变换、灰度图像的非线性拉伸、Canny算法、5邻域方向预估边界跟踪与断点补偿；最后使用交线法实现数字识别。实验结果表明，该方案识别效果好、快速简单、具有较高的实用价值。

摘要:设计了一个可用于0.5T 小型关节MRI仪器中的低噪声前置放大器，给出了一种低场MRI仪器中LNA制作的可行方案。放大器采用两级级联的形式，第1级采用高电子迁移率晶体管ATF54143，第2级采用双极型达林顿管ADA4743。经过测试，所制作放大器的性能指标达到了预定要求，性能良好。放大器的工作频段为18~23 MHz，中心频率处噪声系数NF≈0.6 dB，增益G≈40 dB，带内波动小于1 dB，输入驻波比VSWR≤1.5，输出驻波比VSWR≤1.5。

摘要:为了克服在不同图像上的尺度选择问题，提出了一种基于边缘轮廓线的多尺度Gabor滤波器的角点检测算法。该算法首先利用Canny边缘检测算子提取图像的边缘轮廓；进而用一组构建好的4个尺度8个方向Gabor滤波器的虚部对图像进行平滑，并计算每个像素在其相同尺度下各个方向上Gabor滤波器虚部响应的归一化的和；最后将每个边缘像素点在所有尺度下的乘积作为新的角点测度, 当角点测度大于预设阈值时，则认定该点为角点。将实验结果与经典的Harris、CPDA和He&Yung角点检测算法进行比较，提出的算法在检测准确率、定位误差、噪声稳健性性能指标上，都取得了更好的结果。

摘要:多功能生化分析仪温度控制的精确度和稳定性将影响生化、血凝、特定蛋白测试的准确性。本文设计的温度控制系统，在硬件上采用CortexM3控制器，结合温度采集、A/D转换、按键设置、显示屏等外围电路；在软件上，利用常规PID算法实现对温育槽的温度控制。针对常规PID算法不能适应外界环境变化的缺点，基于BP神经网络的PID控制器完成对温度的智能化控制。通过温度测试实验表明，所涉及的基于BP神经网络的PID控制器实现仪器在不同地域、国家环境下，可自动调整PID算法相关参数的功能，达到自整定控温目的，在设定目标处实现±0.1℃的重复性指标。

摘要:为了克服传统逆变器控制电路设计复杂、成本较高且逆变输出波形品质差、电流畸变率高等缺陷，采用了DCDCAC的逆变拓扑结构，在前级DCDC模块中采用专用芯片SG3525并设计外围电路获取占空比为0.4的PWM，其可将48 V直流输入转变为400 V高压脉冲直流输出，在后级DCAC模块使用专用芯片TDS2285，产生高精度无毛刺SPWM波，通过精确的控制死区时间以实现全桥逆变控制输出。最终得到频率为50 Hz，幅值为220 V的正弦波，满载工作时输出电压变化在2%以内,频率变化在±1 Hz以内,效率可以达到80%。与此同时本还研究了升压、逆变过程中驱动电路、变压器、滤波器等参数的计算选择。实验结果表明采用专用控制芯片的DCDCAC拓扑结构电路简单，逆变器具有良好的稳态性能和动态性能，同时改善了对非线性负载的适应性，提高了逆变器输出的品质。

摘要:事件触发词检测和分类是事件抽取中至关重要的第一步。传统的抽取和分类方法往往倾向于监督学习方法，如条件随机场、SVM等，但由于这类方法需要繁重的人工标注且受限于预先定义好的类别，因此很难在开放领域中得到应用。提出了一种非监督的事件触发词检测和分类方法，利用主题模型获取候选触发词在主题上的分布，然后利用二值状态自动机模型捕获高概率的主题，从而筛选出真正的事件触发词和相应的分类。在大规模的未标注新浪新闻数据集上的实验结果充分验证了本文方法的有效性。

摘要:为检验电子战系统的脉内特征分析能力，需构建逼真的雷达脉内特征仿真信号环境。针对脉内特征仿真信号环境构建中的仿真建模与验证问题，基于“FPGA+DA”硬件架构建立脉内特征仿真建模平台，以混合域示波器作为核心部件建立模型验证平台，从而构建一种雷达脉内特征仿真验证系统，对系统设计思路、组成与工作流程以及关键技术进行论述，设计实现的仿真验证系统能够有效的完成脉内特征信号仿真建模，并能对建立的信号仿真模型进行脉内特征的逼真性检验。

摘要:传统的高压脉冲电源产生的波形不易控制，脉冲幅值、频率、占空比等难以实时调节，而且脉冲的上升沿时间较长，无法满足飞行时间质谱仪（TOFMS）的苛刻要求。为解决上述问题，本文提出了一种用于飞行时间质谱仪的高压脉冲电源。该高压脉冲电源采用现场可编程门阵列（FPGA）做为主要芯片，产生PWM信号，经驱动电路和隔离电路后加在高速MOSFET开关管上。同时FPGA通过模拟串口和单片机或上位机通信，实现脉冲幅值、频率、延时、脉宽、脉冲个数等的实时调节。实际应用测试表明，该高压脉冲电源满足设计指标要求。

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