摘要:从数据采集、运动状态识别及识别结果显示3个方面，设计基于Android的运动状态识别分析系统。在硬件电路方面，本系统使用MPU6050加速度传感器采集数据，并做预处理。在软件方面，运动状态识别算法在手机APP的后台实时处理数据。首先对接收的6组数据进行预处理，检测并统计识别步数；其次运动周期提取，计算挥拍次数及平均挥拍速度；然后对运动周期内的数据进行标准化处理，调用个人特征数据库进行运动识别，实现越用越准；最后将结果通过基于Android的手机APP界面进行显示。在系统测试中，能够计算出挥拍次数、平均挥拍速度、步数，同时能够识别出羽毛球、乒乓球两种运动模式和高远球、弧旋球等8种运动动作，识别率达到90%以上。

摘要:学生考勤是培养学生良好学习行为习惯和提高学生自学能力的重要举措，传统纸质版签到考勤方式存在代签弊端，为提高学生素质建设良好学风提出了基于STM32的便捷课堂考勤系统。考勤系统首先利用电容式指纹传感器进行指纹采集，然后将采集的指纹与预先建好的指纹数据库中指纹信息对比，并将最终匹配结果通过蓝牙上传至上位机考勤管理系统，考勤管理系统将学生考勤情况存入SQL数据库。与传统的考勤系统相比体积小、功耗低、更加便携的特点，经过实验测试，该考勤系统达到设计要求，在高校学生考勤管理中有一定的价值。