摘要:针对弱纹理、弱几何特征的双目视图，生成视差质量较差的问题，提出了适应弱纹理与几何特征的十字匹配块的立体 匹配算法。采用双线性视差插值框架，以提高时间效率；通过双目视图中少量规则点计算其整体视差变化趋势，以较少时间 确定视图的最大视差和规则点的视差；融合Census 序列、色彩和梯度等信息计算十字匹配块的代价，以增强弱纹理特征的视 图的视差生成质量；基于初始视差图像的局部几何特征，十字匹配块和子块旋转相应的最优角度进行代价计算，以增强弱几 何特征的视图的视差生成质量。实验结果表明，与SGM、AD-Census、PMS、ELAS等算法比较，生成的视差图像质量整体效果 好，对于弱纹理、弱几何特征局部区域，视差质量提升明显；基于6对测试图像，与PMS 算法相比，视差图像的均方误差 (MSE) 减少30.97%,执行时间平均为其1/4。