摘要:针对低轨卫星通信系统(LSM) 中地面用户流量需求分布不均衡和用户并发切换过多等挑战，提出了一种基于多目标 多智能体协同深度强化学习的低轨卫星切换策略，以地面小区用户流量需求满意度、切换时延、用户冲突为优化目标，采用多 智能体协同深度学习算法对目标进行优化，其中每个智能体仅负责一个小区用户的卫星切换策略，智能体之间通过共享奖励 实现协作，从而达到多目标优化的效果。仿真结果表明，所提的切换策略的平均用户流量满意度为73.1%,平均切换时延为 343 ms,对比启发式算法能够更好满足地面小区用户的流量需求、平衡卫星网络的负载。