摘要:心电图(ECG)作为人体的关键生理信号被广泛应用于医疗领域，但在采集过程中心电信号容易受到噪声干扰而影响 信号质量。为此，设计了一种奇异谱分析(SSA)的改进算法用于心电信号降噪处理。奇异谱分析改建算法是在 SSA中的主 元重组(grouping)阶段引入逻辑回归(LR) 算法，将主元重组方式改进为自动重组，实现面向心电信号的 SSA 自监督降噪处 理。使用基于 AD620 的心电信号采集装置，构建53条心电信号测试集进行验证，使用奇异谱分析的改进算法，主元自动选择 的准确性为98.68%,重构的心电信号信噪比(SNR)由10.43 dB平均提高到20.17 dB,能够有效提取出清晰的PQRST 波，使 其在医疗领域心电信号检测与降噪方面具有很好的实用化前景。

摘要:对心电信号进行数字滤波时，因其幅频特性和过渡带的影响很容易造成心电波形失真,为了使原始含噪心电信号与降噪后的心电信号具有同等光滑性和最小方差估计特性，去噪连续性效果更好，分析研究了几种常用的去噪算法，并分别采用MITBIH数据库中的数据及实测心电数据进行仿真分析，仿真结果表明采用小波阈值去噪算法可以更好的对心电信号进行去噪处理，得到清晰不失真的原始心电信号，信噪比(SNR)达到30以上，均方误差（MSE）在0.1以下，设计方法简单、计算量小，具有很好的应用前景和广泛地使用价值。

摘要:心电监护仪能长时间连续记录心电数据,一直以来是医院病房不可缺少的医疗仪器，如今在家庭中的应用也越来越普及。基于ARM微处理器，设计开发了一种心电监护仪。采用AD8232作为ECG前端采集芯片来获取心电信号，结合放大、滤波电路，将前端信号放大后再进行滤波除噪处理。使用STM32微处理器作为心电信号处理芯片，对心电信号进行模数转换，通过蓝牙模块ATKHC05发送至智能终端，实现在智能终端上的心电图形绘制与实时显示。系统设计中，充分考虑了心电电极的导联脱落检测以及低功耗模式实现，因此实现的心电监护仪具有数据准确，携带便捷等优点，必将在市场上得到广泛使用。