摘要:变化检测可以视为一个二分类问题，因而可以采用分类器实现变化检测。由于支持向量机没有考虑到各样本之间的空间约束，利用支持向量机分类得到的变化检测结果存在零碎噪声。为了解决这个问题，结合直推式支持向量机(TSVM)和具备上下文约束关系的马尔可夫随机场(MRF)进行变化检测。方法首先采用TSVM对样本进行训练和分类，接着将TSVM变化检测结果作为MRF的输入，利用MRF方法进行二次变化检测。该方法将TSVM的训练学习能力和MRF的邻域特性相结合，在实验数据集下获得比一般方法更好的变化检测效果。