摘要:中药饮片是指药材经炮制后可直接用于中医临床或制剂生产的药品，针对中药饮片种类繁多、形状各异、鉴别困难的 问题，提出一种改进 Res2Net 和注意力的中药饮片识别模型 BIM-Res2Net50-IECA。首先，在Res2Net 的基础上引入双向融 合策略，促进不同尺度特征之间的有效交互，获取更精细和丰富的特征信息；其次，使用最大池化改进 ECA 注意力机制，同时 增强全局视角和显著性特征，突出中药饮片重要的特征区域；最后，结合 Softmax Loss和Center Loss构造联合损失函数，有 效地调节类内以及类间距离，提高分类的准确性。实验表明，基线模型能有效提取多尺度特征，BIM-Res2Net50-IECA在构建 的16类中药饮片数据集上的准确率、精确率、召回率和FI-Score分别为94.74%、94.27%、94.83%和94.55%,与先进的 Tansformer分类模型相比，具有更低的计算复杂度和更高的准确率，能为中药饮片的智能识别提供有力支持。