摘要:在绿色通信和双碳目标的背景下，提升网络能源效率(energy efficiency,EE)是当前无线通信系统设计和可靠运行的 关键技术之一。首先，针对柔性双工网络(flexible duplex networks,Flex-Net)的“和能源效率”最大化的问题，构建了一个具 有成对固定通信链路的网络；接着，鉴于图神经网络在通信网络资源优化中的优势，提出了一种新的基于图神经网络(GNN) 架构的柔性双工网络(GFlex-Net), 以联合优化“通信方向”和“传输功率”,达到网络能效最大化。仿真结果表明，与传统的算 法相比，所提出的架构有近乎最优的性能表现，达到穷举法性能的95%,但保持了较低的计算复杂度O(n²), 同时算法揭示了 GNN 在资源优化中面对样本复杂性、可扩展性和泛化能力方面的优势。