摘要:现代光电望远镜技术快速发展，装备探测能力不断提高。星图中存在的拖尾现象，给天文定位处理的精度和时效性 都带来了巨大的压力。星图对比度低，背景强弱分布不均，如何在去除拖尾直线噪声的同时，又保留星图的目标信息和目标 定位精度，是一个具有挑战性的问题。提出一种基于统计特征的星图拖尾快速去除方法，通过星图目标信息统计规律实现对 单帧图像拖尾目标直线的快速检测，利用插值技术快速完成星图拖尾直线去除，从而消除拖尾对空间目标检测的干扰，降低 由拖尾产生的虚警概率，提升空间目标天文定位的精度。仿真试验表明，方法可以去除星图中绝大部分拖尾直线，同时能够 保留目标信息，图像质量明显改善，比Hough 变换方法具有显著优势。在单线程下，针对1024×1024大小图像，使用该方法 进行单帧拖尾目标去除的时间为0.71s 。可以看出，在不增加计算资源的前提下，能够大幅降低计算复杂度，提高计算效率。

摘要:针对散射介质中光学成像质量受散射效应干扰的问题，基于Jaffe 成像模型，实验研究了基于插值处理的偏振成像降 噪方法，实现目标信号与后向散射噪声的有效分离。首先，利用退偏振特性建立信息插值处理与信号提取模型；其次，搭建偏 振成像实验光路结构进行验证，以脂肪乳溶液模拟散射环境，在偏振激光照明条件下获取散射场景的相互正交的偏振探测通 道图像；最后，对所获取偏振图像进行插值处理并利用信噪比参数评价其可靠性。实验结果表明，当脂肪乳溶液浓度依次为 0.1%、0.2%、0.3%与0.4%时，基于插值处理的偏振成像方法所对应图像的信噪比依次为112.5、9.165、13.82与11.88,能 够有效地抑制后向散射噪声对光学成像过程的影响。

摘要:高校运行数据在采集、传输、存储过程中往往会产生数据缺失。对此，提出一种基于改进长短期记忆神经网络一链式 方程多重插补法的缺失数据修复方法。采用链式方程多重插补法，通过迭代对每个缺失的属性值产生多个填补值，从而产生 多个完整数据集，并进行分析优化得到一个最终的完整数据集。为提高缺失值修复精度，在长短期记忆神经网络的预测任务 中，采用麻雀搜索算法进行超参数寻优，并结合均值匹配模型对缺失数据进行修复。使用北方某高校2019年数据进行验证， 通过无自然缺失算例和自然缺失算例对提出方法进行评估，结果表明，在无自然缺失算例中，整体归因误差为0.106,较其他 模型至少降低29.3%,验证了方法的有效性；对11.8%自然缺失率下的数据进行填补，经提出的方法填补之后的数据有效提 高了高校后续运行数据的预测精度，间接验证了缺失数据填补的有效性。

摘要:在基于多通道的高速并行采样系统中，误差估计和误差校正（等效于信号重建）是最重要的环节。提出了采用采样时间、采样波形构成的三次样条插值函数来重建多通道非均匀采样信号，利用了多通道的时基误差的周期性计算函数系数，简化了运算、降低了计算复杂度，并且该方法适用于任意通道数的采样。仿真结果表明，该方法可以对多通道高速并行采样信号进行有效地重建，校正效果良好。

摘要:介绍了基于FPGA的基带信号发生器设计方案，主要叙述了成型滤波以及任意重采样内插比等关键技术。该基带信号发生器不仅实现了标准数字调制格式的基带信号发生，而且通过FPGA内部的并行架构设计，实现了500 MHz的高速数据速率，I/Q带宽达到200 MHz。将其应用于矢量信号发生器中，既实现了PSK、ASK、FSK、MSK、QAM等标准数字调制格式的矢量信号，又实现了400 MHz矢量调制带宽。经过测试，在4 M码元速率的情况下，QPSK和512QAM调制格式的EVM分别达到0.7%和1.0%；400 MHz带宽的矢量调制信号频响小于1 dB。

摘要:对基于FPGA的宽带雷达回波信号处理板的设计方案、信号流程和芯片选型进行了研究。同时以此板卡为基础，针对回波信号模拟需求，对板卡的功能流程设计方法进行了研究，对数字瞬时测频设计、存储延时组件设计和整数倍内插等3项关键技术进行了重点阐述。设计方案可实现带宽达到1 GHz的宽带雷达回波信号的模拟，可适应脉冲压缩雷达、合成孔径雷达等新型雷达测试需求，同时，本方案对相关系统的建设具有一定的借鉴意义。

摘要:针对传统精细积分法系统状态方程中的非齐次项求解涉及到等效激励矩阵求逆问题，同时计算精度取决于该非齐次项拟合程度问题，提出将高斯勒让德积分法与样条插值函数结合起来求解状态方程非齐次项，方法中运用指数矩阵运算精确求解高斯积分系数，并采用分段样条插值函数确定每一时间步长内高斯积分点处离散载荷。分别采用Newmarkβ法、传统精细积分法以及样条插值高斯精细积分法计算瑞利阻尼模型悬臂梁振动系统所受外载荷的时程响应，并与振型叠加法的计算结果比较。结果表明，样条插值高斯精细积分法具有高精度、高效率以及不受积分时间步长严格限制的优点。

摘要:提出了一种利用二次插值法选取测量点，简化测量不确定度计算的方法。采用曲线拟合的方式，对已知典型固定点进行二次插值求解，得到逼近实际曲线的二次插值函数。通过与逐点计算法、典型点法和分段法3种方法比较，结果显示，二次插值法计算得到的测量不确定度在量值范围内近似连续性，能够较好地表述整个量值范围内的测量不确定度，克服了严重歪曲测量不确定度的问题，并且有效减少了计算量，很好地体现了测量标准的校准和测量能力。