融合深度图和三维模型的人体运动捕获
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国家自然科学基金(61271362)项目


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    对于当前热点的运动捕获方法存在的一些缺点,提出了一种融合深度图和三维模型的人体运动捕获方法。利用Kinect采集深度图像,经过对深度图去除背景,提取轮廓信息,建立轮廓数据库。从深度图中提取三维人体骨架,建立骨架三维模型数据库。输入1组深度图动作序列,经过去背景、提取轮廓特征后与轮廓数据库中的轮廓进行匹配,计算出最小距离所在的匹配序列,输出相应的骨架作为动作捕获的结果。实验证明了这种方法的有效性和可行性,该方法能较精确的得到运动捕获数据。

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引用本文

肖秦琨 谢艳梅.融合深度图和三维模型的人体运动捕获[J].国外电子测量技术,2015,34(1):19-22

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