基于小波包理论的激波信号去噪研究
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西安工业大学光电工程学院 西安 710021

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TN911.72

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Denoising of shock signal based on wavelet packet theory
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College of Optoelectronic Engineering, Xi′an Technologic University, Xi′an 710021, China

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    摘要:

    超音速弹丸产生的激波信号在采集的过程中受到各种噪声的严重影响,导致了弹道参数测量精度的下降,因而必须对采集到的信号进行去噪处理。首先介绍了激波信号的特点以及成分,就信号降噪方法的选取展开了分析。但是由于激波信号是一个暂态信号,故而采用具有时频分析能力的小波包作为去噪的主要工具。使用小波理论进行去噪的好坏与阈值的选取息息相关,重点就小波包函数、分解尺度以及阈值的选取过程进行了研究。实验结果表明使用小波包对激波信号进行多阈值降噪处理具有良好的效果和优势。

    Abstract:

    Measuring accuracy of trajectory parameters decreases because of the serious effect caused by noises produced in the process of shock signal acquisition of supersonic bullets. It is necessary to denoise signals acquired. This paper firstly introduces characteristics and elements of the shock and then analyses process about how to choose ways to denoising. Wavelet packet with the quality of timefrequency analysis is chose as the main tool for denoising in this paper. The effect of denoising is closely linked to the choice of threshold in theories of wavelet. The setting process of wavelet function, decomposition scale and threshold is mainly talked in this paper. The results shows that multithreshold denoising to shock wave by use of wavelet packet is extremely workable and proponent.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙萍萍.基于小波包理论的激波信号去噪研究[J].国外电子测量技术,2016,35(7):38-42

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  • 在线发布日期: 2016-09-30
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