动态车辆称重系统的算法研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

西安工业大学电子信息工程学院 西安 710021

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN911.7U491

基金项目:


Research on the algorithm of dynamic vehicle weighing system
Author:
Affiliation:

College of Electronic and Information Engineering, Xi’an Technological University, Xi’an 710021, China

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    汽车动态称重系统的算法研究是动态称重系统研究中的难点。为了提高动态称重系统的测量精度,对传感器在车辆非停车状态下所得短历程信号进行分析,利用巴特沃斯低通滤波器滤除噪声信号中的高频分量后;采用LevenbergMarquardt优化算法进行最小二乘法拟合,有效的抑制了低频周期随机干扰,实现了载荷的分离;通过载荷分离计算出车辆重量。实验表明,该算法能够提高动态称重系统的测量精度。

    Abstract:

    Research on the algorithm of dynamic weighing system has become a difficulty in the research of dynamic weighing system.In order to improve the measurement accuracy of dynamic weighing system, the shortrange signal of the sensor is analyzed in the condition of vehicle non stopping, and the high frequency components in the noise signal are filtered out by the Butterworth lowpass filter.The LevenbergMarquardt algorithm is used to fit the least square method, which can effectively suppress the lowfrequency periodic random interference and realize the separation of the load.Further,the weight of the vehicle is calculated by load separation.Experiments show that the algorithm can improve the measurement accuracy of dynamic weighing system.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张惠芳,张海宁.动态车辆称重系统的算法研究[J].国外电子测量技术,2017,36(7):52-54

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-08-02
  • 出版日期:
文章二维码