基于模糊控制的轮式机器人振动主动控制
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作者:
作者单位:

1. 南京航空航天大学 机械结构力学及控制国家重点实验室 南京 210016;2. 昆山华恒焊接工程技术中心 昆山 215313

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中图分类号:

TP242TP273TB535TN081

基金项目:

国家自然科学基金(51305197)、机械结构力学及控制国家重点实验室(南京航空航天大学)自主研究课题(0115K01)、江苏高校优势学科建设工程基金项目资助


Active vibration control of wheeled mobile robot based on fuzzy logic
Author:
Affiliation:

1. State Key Laboratory of Mechanics and Control of Mechanical Structures, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China; 2. Huaheng Welding Co.,Ltd., Kunshan 215313, China

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    摘要:

    针对某型轮式机器人在不平路面的激励下产生的振动问题,利用ADAMS建立了包括货架在内的轮式机器人的虚拟样机。考虑轮式机器人主动轮的独立驱动方式,建立了主动轮和从动轮独立相关的白噪声时域路面激励模型。根据轮式机器人在路面激励下的振动情况设计了一种自调整的模糊控制器,通过MATLAB与ADAMS进行联合仿真实现对轮式机器人的货架振动主动控制。仿真结果表明,模糊控制能控制货架的振动响应,控制后的振动位移比无控减小66%以上,控制效果良好。

    Abstract:

    Vibration control is an important issue of wheeled mobile robot(WMR) when riding on uneven road, and random inputs should be taken in to consideration. Firstly, a virtual prototype of the WMR with its warehouse rack is established in ADAMS, and choose a filtered white noise model for the random road input both on with and without the consideration of correlation assumption of its wheels. Then design a selfregulation fuzzy logic control system according to the vibration response of the warehouse rack with random inputs in MATLAB. With the mechanical system in ADAMS and control system in MATLAB can build a closed loop to cosimulate the whole active vibration control system by combining the two software’s specialties. The simulation results show that the fuzzy logic control system can reduce the vibration of warehouse rack, and the vibration amplitude is reduced by 79 percent, which demonstrates this method’s effectiveness.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张梁,张方,蒋祺,朱伟.基于模糊控制的轮式机器人振动主动控制[J].国外电子测量技术,2017,36(11):128-133

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  • 在线发布日期: 2017-12-23
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