基于正交数据子流信道接入梯度控制机制的WSN资源规划算法
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滇西科技师范学院 滇西 677000

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中图分类号:

TN911

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WSN resource planning mechanism based on orthogonal data sub channel access gradient control mechanism
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Dianxi normal university of science and technology, Dianxi 677000, China

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    摘要:

    为改善当前无线传感器网络(wireless sensor netuork,WSN)混合信道接入过程中存在的资源调度困难、信道冲突及性能吞吐下降等难题,提出了基于正交数据子流信道接入梯度控制机制的WSN资源规划算法。首先,基于规划梯度的思想,对当前WSN混合信道性能指标进行优化排序,并根据信道占用最小及传输频谱占用率最大原则进行迭代,降低了信道子流的冲突现象发生;随后,根据WSN资源的实际使用情况,当仅当资源占用超过一定限度时方提供额外资源进行服务,从而实现了子流信道接入的合理调度。仿真实验证明,本算法具有更高的服务质量与稳定服务时间,更好地改善了网络通信性能。

    Abstract:

    In order to improve the resource scheduling problems of current WSN hybrid channel access process, channel conflict and performance problems such as throughput decline; presents a flow channel access control mechanism based on the orthogonal gradient data of WSN resource planning mechanism; first, the planning mechanism through gradient thought, optimize the ranking of the current WSN hybrid channel the performance index, and according to the channel occupancy and minimum transmission spectrum iterative occupancy rate maximum principle, reduce conflict channel sub flow phenomenon; then according to the actual use of WSN resources, when only when the party to provide additional resources for service resources occupied exceeds a certain limit, in order to achieve a reasonable scheduling sub flow channel access. The simulation results show that the algorithm can improve the quality of service and increase the stable service time.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘绍刚.基于正交数据子流信道接入梯度控制机制的WSN资源规划算法[J].国外电子测量技术,2017,36(3):39-42

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  • 在线发布日期: 2017-04-18
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